01TCC de Engenharia de Computação2026
Lery AI
Um tutor de inglês sem tela, guiado por voz, que roda em um Raspberry Pi.
Muitos estudantes travam na hora de falar. Um tutor com LLM ingênuo piora isso: com um prompt enorme, ele responde a um aluno A1 em nível B2. O Lery trata o modelo como um componente de um sistema que controla o que ele vê, quando vê e como a resposta é verificada.
- Contexto em camadas com orçamento explícito de tokens, e recuperação sob demanda via tool calling em vez de injetar todo o histórico a cada turno.
- Compliance gate para níveis iniciantes: violações tipadas voltam ao tutor para uma única correção antes de qualquer resposta ser falada.
- Cada turno avaliado em quatro pilares do CEFR com saída estruturada por schema, com fixtures de avaliação e um aluno sintético para testar o pipeline.
- Traces com OpenTelemetry mostraram duas checagens independentes rodando em série; em paralelo, uma chamada inteira saiu do caminho crítico.
- Papel
- Projeto e desenvolvimento do loop de voz no dispositivo, do serviço de agente, da API e do app mobile.
- Stack
- TypeScript · Fastify · Gemini · OpenTelemetry · PostgreSQL · Python · React Native
